Конспект доклада Ивана Никитина Merge 2021. • При работе с данными есть два подхода их сбора, хранения и обработки — Data Lake и Data Warehouse, то есть, сырые данные и структурированные. • Традиционно используют Data Warehouse и схему ETL (Extract – Transform – Load) однако жесткая структура таких данных и является тем ярмом, которая полностью лишает гибкости нашу систему аналитики. • Использование Data Lake и сбор сырых, необработанных данных открывает совершенно новые горизонты

1. Как использовать данные реального времени в своих отчетах; 2. Как делать параметризованные запросы и расчетные переменные в запросах Data Studio и не поседеть раньше времени; 3. Как включить любую JavaScript функцию в SQL BigQuery.

В этой статье показан практический пример расчета моделей атрибуции Google Analytics в данных BigQuery.

Google Analytics 4 — новая версия Google Аналитики, кардинально отличается от предыдущих версий. В том числе и тем, что такого понятия как “Настройка целей” в нем нет. Тем не менее, и цели конверсии и сами конверсии в нём легко настраиваются и обладают даже бо́льшими возможностями, чем в предыдущих версиях.