УМЕНЬШАем РАСХОДЫ, УВЕЛИЧИВАем ПРИБЫЛЬ!

ВЕБ-АНАЛИТИКА САЙТОВ
от 50 000 ₽

Внедрение и настройка бизнес аналитики web сайта

  • Веб-аналитика слабых мест сайта,
  • Google Analytics 4 – решаем любые задачи аналитики бизнес-процессов,
  • Big Query – анализ «сырых» данных Вашего сайта в реальном времени,
  • BI аналитика ключевых показателей бизнеса,
  • BI отчеты (дашборды) – предоставляем понятные отчеты с моделированием перспектив Вашего бизнеса

Почему аналитика на сайте необходима?

Работа современного сайта как инструмента маркетинга и привлечения клиентов немыслима без веб аналитики. Веб-аналитика помогает понять, что происходит на сайте и как это улучшить. Основная цель веб-аналитики – собрать и проанализировать данные о посетителях сайта с целью оптимизировать или улучшить его.

BI аналитика. BI отчеты. Визуализация данных.

Пример BI-отчета (электронная торговля, плата за клик)

Современные системы аналитики предоставляют отчеты, содержащие множество параметров, метрик и цифр. Для того чтобы просто понять такие отчеты, требуются определенные знания и опыт работы с системами аналитики.

К сожалению, большинство пользователей и зачастую подрядчиков (например, подавляющее число рекламных агентств) такими знаниями и опытом не обладают. В результате заказчик получает отчеты, которые ничего не отражают и не может принять какие-либо управленческие решения.

Мы же даем вам понятные визуальные отчеты, отражающие именно ваши бизнес-процессы.

Специально для вас Иван Геннадьевич Никитин написал новую статью «Что такое BI аналитика», после прочтения которой у вас не останется вопросов, как и почему BI аналитика от нашей компании повышает доходы бизнеса.

Зачем бизнесу веб-аналитика?

Бизнес, не использующий веб-аналитику, работает вслепую. Отсюда и результаты соответствующие: угадал – получил прибыль, не угадал – деньги, время потратил впустую. Прибыльно вести бизнес помогает только сайт с грамотно настроенной веб-аналитикой.

Увеличивает прибыль

Анализируем работу, динамику сайта, контент, поведение пользователей, увеличиваем посещаемость, лояльность пользователей, конверсию.

Оптимизирует
бюджет

Оцениваем вклад отдельных маркетинговых каналов/рекламных кампаний в процесс привлечения клиентов компании.

Контроль e-commerce

Анализируем спрос на товар или услугу, эффективность акций, количество транзакций, доход, средний чек, точки срыва в воронке продаж.

Точно в цель!

Вносим изменения только «прицельно» и выверено, корректируем и тестируем руководствуясь данными анализа.

Аудитория и сегментация в Google Analytics

Видео лекция Иван Никитина: мастер-класс «Аудитория и сегментация в Google Analytics»:

Что мы предлагаем

Компания «Иван Никитин и партнёры» предлагает услугу «Внедрение и настройка систем аналитики» Яндекс.Метрика и Google Analytics 4 под ваши задачи с сохранением данных в ClickHouse и Google BigQuery. Важно понимать, что любая без исключения система аналитики должна подстраиваться под существующие процессы в вашей компании и ни одна из них не решит задач аналитики «из коробки». Наши специалисты помогут адаптировать веб-аналитические системы под ваши бизнес-процессы. Посмотрите список основных аналитических работ, которые мы проводим на сайте Заказчика:

  • Анализ трафика сайта в целом и привлечение новых пользователей;
  •  Анализ маркетинговых каналов, по которым приходят пользователи и их эффективность в разрезе кампании, ключевых слов (для контекстной рекламы), объявлений, рассылок и прочего;
  • Изучение поведения пользователей на сайте и эффективность контента сайта;
  • Исследование процесса покупки на сайте и точки «срыва» этого процесса;
  • Выявляем наиболее эффективные товары, услуги, промоакции на вашем сайте (в случае использования режимов E-commerce);
  • Рассчитываем любые модели атрибуции (по последнему и первому кликам, модели временного спада и равномерного распределения, другие алгоритмические модели), которые позволяют оценить вклад отдельных маркетинговых каналов или рекламных кампаний в процесс привлечения клиентов;
  • Любые кастомные расчёты и отчеты. 

Инструменты BI-аналитики сайтов

Существует множество предложений веб-аналитики на рынке: Яндекс.Метрика, Google Analytics, Roistat и другие. Все они разные по своим возможностям и функциям. Мы используем:

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика – бесплатный инструмент для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.

Правильная настройка Яндекс.Метрики на сайте позволяет получать наглядные отчёты и видеозаписи действий каждого посетителя в отдельности, а также узнать, что ищут реальные люди на вашем веб ресурсе.

Возможности отечественного аналитического инструмента позволяют собирать полную статистику по каждому объявлению в Директе и следить за конверсией даже в офлайне.

ClickHouse

ClickHouse – база данных, которая хранит «сырые» (не агрегированные) данные пользователей для решения задач веб-аналитики для Яндекс.Метрики.

Все необходимые вычисления производятся в момент запроса пользователя с очень высокой эффективностью и в реальном времени.

Google Analytics 4

Google Analytics является отраслевым стандартом и абсолютным лидером в области аналитики для приложений и сайтов.

Огромное количество функций и возможностей, которые дает Google Analytics, позволяет решать практически любые задачи аналитики вашего сайта и бизнес-процессов.

Google BigQuery

Пример отчета GA 4 + BigQuery

BigQuery – это высокопроизводительная облачная база данных, которая позволяет хранить и обрабатывать огромные объемы данных по запросам в реальном времени.

Google Аналитика может работать и без BigQuery, но одной из самых замечательных функций Google Analytics 4 является возможность постоянной выгрузки собираемых исходных данных в хранилище BigQuery.

Почему мы используем сырые данные BigQuery?

Любая современная система аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics и практически все другие) при построении отчетов обрабатывают огромные объемы данных. Чтобы ускорить эту обработку практически все счетчики и системы аналитики используют семплирование данных. Семплирование – это расчет не полного объема данных, а только его части, грубо говоря, округление результатов расчета для повышения его скорости.

Аналитический отчет GDS работы сайта

BI отчет – трафик на сайт, каналы, сессии

Важно: семплирование используют все современные счетчики. На небольших объемах эффекты семплирования (ошибки и погрешности расчетов) практически незаметны, но, если данных много или расчёты сложные, семплирование приводит к существенным ошибкам.

Если же все «сырые», необработанные, исходные данные Google Analytics сохраняются в BigQuery, то это позволяет выполнять любые расчеты без семплирования, то есть, всегда обрабатывать полный набор данных. Это позволяет получать очень точные, достоверные результаты и выполнять расчеты, которых нет в стандартных отчетах Google Аналитики.

Использование BigQuery платно. Оплата происходит за объем хранения и объем обработанных данных. Однако, при обычных сценариях и обычных сайтах плата весьма умеренна и составляет несколько сот рублей в месяц.

Что такое BI?

Business intelligence (сокращённо BI) — это набор компьютерных методов и инструментов для организаций, обеспечивающих перевод произвольной деловой информации в читаемую форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для понятной и наглядной работы с такой обработанной информацией.

Цели BI

Цель BI — интерпретировать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия решений.

BI отчеты или сводки (дашборды, как их часто называют) позволяют наглядно и интерактивно отразить общие данные о работе вашего сайта или какой либо его аспект работы.

Мы можем использовать любые данные, полученные из Google Analytics или других источников, чтобы построить визуализацию любого бизнес-процесса на сайте:

Цены на аналитику работы сайта

Услуга «Внедрение системы аналитики» в компании «Иван Никитин и партнёры» повременная. Стоимость услуг НДС не облагается согласно статьям 346.12, 346.13 Налогового кодекса РФ (уведомление Межрайонной ИФНС России № 2 по Московской области о возможности применения упрощенной системы налогообложения № 647 от 02.09.2011).

НаименованиеЧасовСтавка, руб.Сумма, руб.
Анализ настроек Universal Analytics12 0002 000
Анализ разметки контейнера GTM12 0002 000
Формирование карты событий22 0004 000
Регистрация и настройка GA412 0002 000
Регистрация и настройка BigQuery12 0002 000
Настройка WordPress для работы с GTM12 0002 000
Разметка GTM22 0004 000
Проверка собираемых данных12 0002 000
Формирование BI-отчета «Работа сайта»*4– *бесплатно
Формирование BI-отчета «Продажи»*4– *бесплатно
Итого18

* Услуга предоставляется в качестве подарка.

Условия работы

Правила выполнения услуг по внедрению и настройке аналитики на сайте Заказчика и условия сотрудничества с компанией «Иван Никитин и партнёры».

Работаем по договору

Немедленный старт работ сразу после подписания Договора.

Оплата повременная

Оплата производится в рублях по счетам, выставляемым в рамках заключенного договора, после выполнения работ.

Цены на ходу не меняем!

Мы гарантируем, что стоимость услуг, прописанная в Договоре, увеличена быть не может.

Приемка оказанных услуг

Приемка оказанных услуг осуществляется по окончании работ и оформляется Актом сдачи-приемки услуг, переданным Заказчику или представителю Заказчика.

Как происходит наша работа

Внедрение системы аналитики состоит из нескольких этапов:

1

Начинаем!

Мы изучаем сайт вашей компании и бизнес-процессы, которые требуется анализировать.
2

Получаем доступы!

Вы предоставляете нам доступ ко всем системам аналитики, которые у вас уже имеются.
3

Правим!

Мы выполняем необходимые изменения на сайте (в случае сайта на базе CMS WordPress/WooCommerce).
4

Настраиваем!

Мы производим настройку систем аналитики Яндекс.Метрика (ClickHouse), Google Analytics (BigQuery).
5

Сбор данных!

Мы собираем репрезентативный массив данных для проверки корректности настройки.
6

Презентация!

Мы проводим для вас презентацию с видеозаписью с демонстрацией функций системы аналитики и ответами на любые ваши вопросы.

Наши преимущества

6 главных причин выбрать компанию «Иван Никитин и партнеры» для внедрения системы аналитики на вашем сайте.

Наш опыт

Мы глубоко, досконально знаем и максимально эффективно используем инструменты аналитики: Яндекс.Метрику, GA4, BigQuery, Google Data Studio.

Работаем по стандартам

Методики аналитики сайта внедряем на основании рекомендованных стандартов компании Яндекс и корпорации Google.

Подтверждаем цифрами

Мы цифрами подтверждаем любые наши гипотезы!

Индивидуальные настройки

Система аналитики настраивается под существующие процессы вашего бизнеса.

Функционал (WordPress)

При необходимости технически дорабатываем и исправляем сайт. Установим функционал, настроим или сами напишем программный код.

Доверие, техподдержка

Работаем с 2011 года (даты создания компании), без рекламы, только по рекомендациям. Любая техподдержка и помощь нашим клиентам!

Гарантийная поддержка

После сдачи проекта мы обеспечиваем гарантийную поддержку проекта на протяжении 30 дней, при необходимости корректируя отчеты под ваши требования.

Иван Геннадьевич Никитин

Иван Никитин – руководитель компании «Иван Никитин и партнёры»

Дополнительные услуги

Обученный под специфику вашего бизнеса сотрудник намного эффективнее специалиста, пришедшего со «стороны». Ваш специалист работает и обучается на месте, глубоко погружаясь в конкретику бизнес-процессов компании. В итоге – такой сотрудник приносит прибыль компании, отпадает необходимость в дополнительном персонале, да и руководитель меньше тратит времени на контроль ситуации.

Обучение и повышение квалификации сотрудников

При необходимости мы можем провести обучение и повышение квалификации ваших сотрудников в области аналитики, чтобы они намного более эффективно использовали систему аналитики и могли лучше понимать процессы компании, например оценки эффективности рекламы или других маркетинговых активностей.

Количество занятий с сотрудниками, их график и объем, а также темы полностью определяются вами.

Иван Никитин проводит занятия
Иван Никитин проводит занятия по веб-аналитике

Частые вопросы о веб-аналитике

Ответы на ваши вопросы, касающиеся закулисья веб-аналитики сайтов.

Зачем использовать BI-аналитику и дашборды, когда все можно посмотреть в Метрике?

Во-первых, в Метрике можно посмотреть не всё. Во-вторых, BI-аналитика позволяет увидеть ваш бизнес-процесс в очевидной и не требующей разъяснений форме, а для работы с Метрикой требуются особые навыки. Яндекс.Метрика – лишь один инструмент веб-аналитики, показывающей работу вашего сайта. Для работы с ней требуются определённые навыки, а сама она обладает рядом функциональных ограничений. Например, в ней невозможно построить ретроспективу целей (т.е., посмотреть достижение цели в прошлом, когда этой цели не существовало). Таких ограничений довольно много.

Снижают ли счетчики скорость загрузки сайта?

Практически нет. Однако при большом количестве счётчиков и других маркетинговых инструментов снижение скорости сайта всё-таки может наблюдаться. Практически все современные счётчики (Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.) загружаются в асинхронном режиме, независимо от загрузки страницы, и не блокируют отображение страницы в браузере. Поэтому обычное внедрение счётчиков на сайт не приводит к сколько-нибудь заметному снижению скорости его загрузки или ухудшению результатов. Многие инструменты, такие как Google Lighthouse, могут показывать предупреждения о том, что страница требует дозагрузки дополнительных скриптов. Однако нужно учитывать, что это предупреждение связано с объёмом этих скриптов, а не со скоростью их загрузки.

Зачем мне ваша аналитика? Я всё отлично считаю в Экселе!

Скорее всего, вы зашли к нам на сайт по ошибке. Закройте его и продолжайте считать аналитику в Экселе!

Рекламное агентство сказало срочно разместить вот этот пиксель на сайт иначе всё взорвется и сломается. Можете ли вы это сделать сами?

Вообще рекламные агентства много чего говорят, но, конечно же, мы это сделаем. Более того, мы рекомендуем в таких случаях полностью делегировать нам любые взаимодействия с рекламными агентствами в плане настройки аналитики под их требования, это будет намного быстрее и проще.

У нас нет разработчика сайта или он не может внедрить ваше техническое задание. Можете ли вы это сделать сами?

Можем, но это в значительной степени определяется вашим сайтом. Мы будем решать это в каждом конкретном случае.

Мы используем Яндекс.Метрику. Можете ли вы настроить только ее?

Да, конечно же! Если вы настаиваете, мы можем настроить вам только Яндекс.Метрику. Однако следует учитывать несколько фактов:

У меня уже есть счетчики, нужно ли их менять?

Как правило, да, но не столько менять, сколько настраивать в соответствии с вашими потребностями. Размещение счётчика на сайте – обязательный, но всего лишь первый этап настройки системы аналитики. То есть, например, недостаточно просто установить Яндекс.Метрику, чтобы она правильно и полноценно работала. Обычно для этого требуется довольно большой объём дополнительных работ. Поэтому, даже если у вас на сайте уже есть счётчики, мы в рамках своей работы их донастраиваем в соответствии с вашими потребностями.

Почему вы советуете использовать именно GA4 и BigQuery

Google Analytics и BigQuery позволяют нам анализировать данные, собранные на сайте, в том виде, в каком они были собраны (т.е., в виде raw data, «сырых данных»). Есть несколько причин, по которым мы предпочитаем строить систему аналитики на raw data:

Что считается Гарантией?

Гарантия – это исправление логики работы сайта, которая описана в техническом задании (ТЗ). Гарантия действует 3 месяца включительно с даты подписания Акта выполненных работ о принятии проекта Заказчиком.

Закажите веб аналитику сайта или задайте свои вопросы

Пожалуйста, позвоните Ивану Геннадьевичу Никитину по телефону: +7 (495) 565-34-88, или заполните короткую форму, и Иван Геннадьевич свяжется с Вами в течение рабочего дня.

    Иван Никитин
    Иван Геннадьевич Никитин (руководитель компании «Иван Никитин и партнеры»)