«РИФ-Воронеж 2015» — инновации и новые предложения. Мы будем там!

В сентябре этого года в Воронеже состоится Интернет-конференция «РИФ-Воронеж 2015», объединяющая  ведущих профессионалов Интернет-сферы.  Иван Никитин  выступит с докладом «Методы анализа эффективности продвижения» в секции «Продвижение и веб — аналитика – одно без другого   — «деньги на ветер»», также слово возьмут: Екатерина Шукалова, Мария Питерская, Роман Тихонов и другие.

В целом, предлагаются: нужные инновации для стартапов, варианты по развитию информационных технологий в России.

 

Реферальный спам в Google Analytics

В последнее время мы все чаще стали замечать резкое ухудшение канала «Referral» в Google Analytics:

Канал referral

При детальном же изучении, мы видим некие сайты, которые дают нам совершенно нецелевые переходы на сайт:

Домены реферальный спам

При попытке перейти на эти сайты, понятное дело, мы не обнаруживаем никаких ссылок на себя, а видим откровенную рекламу или предложение поставить некий скрипт у себя на сайте, чего делать, конечно же, ни в коем случае, не следует!

Мы столкнулись с реферальным спамом (referral spam) — явлением не столько опасным, сколько назойливым. И в этой заметке я покажу, как его легко убрать.

Вообще-то в интернете предлагается масса способов побороть это явление, но вот что поражает больше всего — это абсолютное невежество «экспертов», авторов подавляющей части подобных советов.

Вот пример такой ахинеи, в котором предлагается вычислять спамеров по IP
http://blog.seolib.ru/marketing/master-klass-po-udaleniyu-refspama/

Я тебя вычислю по IP

Чтобы понять как бороться со реферальным спамом, нужно четко себе представлять, как работает Google Analytics, с чем обычно бывает туго у таких «экспертов».

Откуда берется реферальный спам

Итак, у Google Analytics есть несколько способов передачи данных. Точнее, способ то один — Measurement Protocol, а вот реализаций у него масса. Важно понимать, что передачу данных в Google Analytics через Measurement Protocol можно выполнить из любого приложения, из любого скрипта. То есть, чтобы зафиксировать, например, посещение страницы на вашем сайте, не обязательно заходить к вам на сайт! Достаточно просто сделать обращение к Google Analytics из любой программы, чем и пользуются спамеры. Единственное, что им нужно знать, так это Ваш Google Analytics ID.
Это образная сторона той мощи, которую дает нам Measurement Protocol, и, к сожалению, однозначного решения этой проблемы нет.

Таким образом, важно понимать, что никаких заходов на ваш сайт не было и в помине, спамеры просто записали данные об этих заходах напрямую в Google Analytics. Хотите в этом убедиться? Попробуйте найти заходы на сайт с указанных ресурсов, например, в Метрике. Там их нет! Потому что и заходов не было. Понятно, что все эти дурацкие советы SEOLib с блокировкой спамеров НА ВАШЕМ СЕРВЕРЕ просто не имеют смысла!

Рефералы в Метрике

Возникает резонный вопрос: а зачем спамеры это делают? Ответ прост: вы увидите неслабый трафик на сайт, перейдете на сайты-источники (якобы источники), где вас будет ждать или реклама услуг для маркетологов/вебмастеров или вредоносный скрипт, который вы добровольно разместите на своем сайте (те самые социальные кнопки). Вот и все.

Как убрать реферальный спам

Несмотря на утверждения «экспертов» SEOLib, есть дополняющих два способа убрать реферальный спам:

  • Фильтр Google Analytics
  • Расширенный сегмент

Регулярное выражение для реферального спама

Оба способа используют регулярное выражение, которое будет отфильтровывать строку с доменом спамера. Имеет смысл построить его заранее, протестировать и только потом использовать. К тому же, его желательно делать расширяемым на будущее.

Давайте внимательно посмотрим на список спамеров на примере одного из наших сайтов. Очень рекомендую взять временной интервал 2 — 3 месяца.

Домены спамеров

Мы хорошо видим, что очень часто используются слова «buttons», «-seo», «tracking», «traffic», «4web», «-for» и другие. Здесь просто приведены фрагменты спамерских доменов. Давайте выпишем их в строку регулярного выражения

buttons|-seo|tracking|traffic|4web|-for|monetizer

Попробуйте ввести ее в строку быстрого фильтра и сделайте исключение этих доментов:

Фильтр по источнику
Исключение источников

Смотрим список внимательно, есть ли там еще спамерские домены? Вроде нет.

Создаем фильтр реферального спама

Перейдите в раздел Администрирования и в колонке аккаунта выберите «Фильтры».
Добавляем новый фильтр на все представления, называя его «Реферальный спам»

Фильтр реферального спама

Если вы опасаетесь, что фильтр уберет лишний трафик, можно создать отдельное представление, сделать его по умолчанию и поставить фильтр только на него.

Однако фильтр не уберет уже накопленные данные, а лишь в будущем не даст им накапливаться. Чтобы убрать накопленные данные можно сделать сегмент:

Создаем расширенный сегмент «Без реферального спама»

Вообще-то таких сегментов полно в галерее, но мы сделаем свой

Сегмент фильтрации спама в галерее

Откройте сегменты и нажмите [+Сегмент]. Заполните следующие поля:

Расширенный сегмент Без реферального спама

Собственно, все.

Теперь осталось только мониторить и если будут появляться новые источники спама, просто добавлять их в регулярное выражение.

Ну и в завершение отмечу, что все эти темы подробно рассматриваются на курсе «Профессиональная Веб-аналитика«, который рекомендуется всем, кто работает с Google Analytics.

Отслеживание с помощью Google Analytics внимания к материалам сайта и времени прочтения до конца

Недавно на аналитику к нам пришел очень интересный проект. Это контентно-информационный сайт с большим количеством материалов и достаточно большим входящим трафиком. Перед нами были поставлены задачи вычисления вовлеченности аудитории, сегментация пользователей на лояльных и не лояльных, читающих, пролистывающих и не-читающих статьи вообще (около 10 сегментов). Бо́льшая часть задач решается стандартными средствами Google Analytics, но вот как определить читающих, пролистывающих и не-читающих? Но и это реализуемо!

После некоторых экспериментов было решено расставлять в тексте два маркера: в середине и конце статьи и фиксировать появление этих маркеров в области видимости экрана браузера, а также фиксировать время, которое потребовалось для достижения этих маркеров. В качестве маркеров мы использовали сами параграфы текста — серединный параграф и конечный.

Для того, чтобы зафиксировать появление объекта в области видимости, мы использовали библиотеку Waypoints:

https://github.com/imakewebthings/waypoints

Далее дело техники и вот что получилось:

[code lang=»js»]
jQuery(function($){
/* Селектор выбора статьи */
var articleSelector = ‘.article-content-wrapper’;

window.readMarkers = {};
window.readMarkers.start = new Date().getTime();
var pArr = $(articleSelector + ‘ p’);
if (pArr.length < 3) return;
var middleIndex = Math.floor(pArr.length / 2);
var lastIndex = pArr.length — 1;
$(pArr[middleIndex]).waypoint(function(direction){track(‘Middle’,this)});
$(pArr[lastIndex]).waypoint(function(direction){track(‘End’,this)});

function track(id, obj)
{
if (window.readMarkers[id]) return;
window.readMarkers[id] = true;
var now = new Date().getTime();
ga(‘send’, ‘event’, ‘Read’, id, document.title);
ga(‘send’, ‘timing’, ‘Read’, id, now — window.readMarkers.start, document.title);
}
});
[/code]

Результаты работы

Мы видим, как часто люди дочитывают до конца — все лишь в трети случаев! (Здесь и далее данные сайта ivannikitin.com и только за сегодняшний день.)

Действия по событию Чтение

Время чтения статьи до середины и до конца:

Время маркеров

Мы видим, какие статьи наиболее часто внимательно читаются:

Метки времени прочтения статей

И понятно, мы теперь легко построим сегмент:

Создание сегмента Читающая аудитория

Дальше мы легко можем увидеть вовлечение этой аудитории по дням:

Когортный анализ вовлеченности аудитории

Надеюсь, этот трюк вам поможет!

Если есть вопросы — пишите в комментариях.

Понравилось? Жмите кнопку ниже:

Бесплатный вебинар Google Analytics Новые инструменты и методики

30 марта 2015 в 18:00 состоится бесплатный вебинар Google Analytics Новые инструменты и методики.

Мы рассмотрим:

  • Новые возможности Google Analytics
  • Инструменты Google Analytics, которые незаслуженно игнорируются маркетологами
  • Эффективный анализ маркетинговых каналов
  • Правильное атрибутивное моделирование
  • Когортный анализ и оценки реакции аудитории
  • Ответы на все ваши вопросы
  • Плюшки, подарки и хорошее настроение

Вебирар начинается в 18:00 MSK и продолжается до 21:00.

Программное обеспечение позволяет участвовать в нем с любого устройства iPhone/iPad/Android/Windows Phone. Необходимо лишь заранее установить клиент GotoMeeting.

[boxlink url=»http://www.centrmasterov.ru/training/courses/course/google-analytics/free-universal-analytics/?action=form»]Записаться на вебинар[/boxlink]

Курс Google Analytics 2015: Профессиональная Веб-Аналитика — 24 февраля 2015

Самый полный курс по Google Analytics начинается 24 февраля 2015 г. Курс занимает полных 4 дня (32 академических часа) и сегодня является наиболее актуальным курсом в России. Данный тренинг настоятельно рекомендуется владельцам интернет-магазинов, средних и крупных сайтов. На курсе рассматриваются методики глубокого анализа работы сайта и оптимизации продаж.

Основные темы курса

  • Способы настройки кода отслеживания на сайте. Нестандартные приемы настройки.
  • Правильная интерпретация параметров, показателей (метрик) работы сайта.
  • Оценка аудитории и методики уточнения этих оценок.
  • Маркетинговые каналы, сегментация и методики оптимизации эффективности каналов.
  • Отслеживание произвольных действий пользователя и расширение возможностей Google Analytics.
  • Приемы оптимизации коэффициента конверсии (CRO).
  • Полная и действительно эффективная интеграция с интернет-магазинами.
  • Интеграция с любыми внешними системами, например, автоматическая интеграция с Яндекс.Директ.
  • Оценки эффективности рекламы (ABC, CBA, ROI).
  •  Анализ поведения пользователя и A/B эксперименты.

Новые темы, которые ранее не освещались

  • Всё о расширенном режиме E-commerce. Что это  и что это дает (на реальных примерах!)
  • Анализируем срывы покупок, формируем сегменты по каждому шагу срыва и делаем правильный ремаркетинг.
  • Когортный анализ, методики оценки и выводы.

[distance1]

Стоимость курса: 17 500.00 руб.

[boxlink url=»http://www.centrmasterov.ru/training/courses/course/google-analytics/ga-full/?action=form»]Записаться сейчас[/boxlink]

Google Analytics: учёт действий пользователей в социальных сетях

Google Analytics Social MediaЕсли вы уже перешли на новую версию интерфейса Google Analytics, то наверняка заметили новую группу отчетов, которая там появилась:
Посетители / Социальное.

Однако, скорее всего, при попытке посмотреть эту группу у вас отобразился пустой график социальных действий. Давайте разберемся с этими группами отчетов и попробуем заставить их работать.

(далее…)

Google Analytics: Анализ ключевых слов и запросов для SEO

seo-audit-2Прочитав заголовок, вы можете удивиться: «Что, открыл Америку? Я это каждый день делаю!». Но не спешите с выводами, речь в заметке пойдет о новой функции анализа Google Analytics, которая, вполне возможно, вам еще не известна. Но функция эта очень интересна и, самое главное, может дать много информации для SEO оптимизации вашего сайта.

(далее…)

Точный показатель отказов в Google Analytics

Как известно, современные треккеры (счетчики) считают за отказ сеанс работы пользователя, состоящий из одной страницы. То есть, если пользователь просмотрел только одну страницу и ушел с сайта, то такой визит считается посещением с отказом, и общий показатель отказов (bounce rate) в таком случае увеличивается.

(далее…)