Иван Никитин

Иван Никитин

Иван Никитин -- основатель и директор компании «Иван Никитин и партнеры» специалист в области интернет-маркетинга и веб-аналитики с более чем 15-летним стажем. Он реализовывал сотню проектов по внедрению систем аналитики. Компания Ивана существует с 2011 года и десять лет занимается веб-аналитикой: от простых задач внедрения аналитических средств на сайт до действительно сложных решений data-driven маркетинга. Интересные факты: ✔️ До основания своей компании Иван двенадцать лет преподавал ряд курсов, связанных с веб-программированием и аналитикой, в ЦКО «Специалист» при МГТУ им. Баумана. ✔️ Около 80% клиентов Ивана, получив решение, возвращаются со следующей задачей. И наша компания за все время существования ни разу не давала рекламу! ✔️ Автор курсов по аналитике, которые по сей день читаются во многих учебных заведениях: РАНХиГС при Президенте РФ в программе MBA Executive, ALMA University, Центр Мастеров, Учебный центр РРС и другие.

SEO 3.0: Искусственный интеллект кардинально меняет правила игры в поисковой оптимизации. Анализ ключевых трендов с конференции All in Top 2025

Конференция All in Top 2025: Новая эра SEO и ИИ

«Через пять лет SEO, каким мы его знаем, умрет», — этими провокационными словами Иван Никитин, основатель компании «Иван Никитин и партнеры», начал свой доклад на главной SEO-конференции года All in Top 2025.

SEO 3.0: Будущее поисковой оптимизации

Эволюция поиска и SEO 3.0

SEO переживает революцию! Эра генеративных нейросетей меняет правила игры. В статье рассматривается эволюция поиска от простых каталогов до современных поисковиков на основе ИИ. Узнайте, как SEO 3.0 фокусируется на семантическом понимании и полноте информации, а не на ключевых словах, и как это повлияет на ваш бизнес.

Ассоциативный поиск, связи и граф в Obsidian

Ассоциативный поиск, связи и граф в Obsidian

В Obsidian скрыт невероятный потенциал – ассоциативный поиск. Эта статья раскрывает тонкости использования графа Obsidian для эффективной организации и поиска информации. В статье рассказывается как создавать MOC-карточки, применять плагин Graph Analysis (с методами Адамик-Адар, Жаккара и Лувена) и вести "диалог с картотекой", как описывал Никлас Луман. Превратите свои заметки в мощный инструмент для генерации идей и повышения продуктивности!

Иван Никитин рассказал о практическом импортозамещении Google-сервисов в SEO

Конференция SEO CLUB PROFI 2024

Иван Никитин, эксперт в области SEO, представил практическое руководство по импортозамещению Google-сервисов. В своем докладе, прошедшем в клубе SEO PROFI, он подробно рассказал о переходе с Google Analytics (GA4), Looker Studio и BigQuery на отечественные аналоги, такие как ClickHouse, Datalens, Power BI и Metabase. Узнайте, как эффективно обрабатывать большие данные, настраивать сквозную аналитику и интегрировать систему с Яндекс.Метрикой и Директом. Доклад включает сравнение функциональности сервисов, анализ преимуществ и недостатков, а также рекомендации по миграции.

Большая Конференция Яндекс Рекламы на ВТБ Арене — Москва (Динамо)

Дмитрий Афанасьев на Большой Конференции Яндекс рекламы

В последние годы конференции по цифровому маркетингу и рекламе становятся все более популярными, привлекая внимание специалистов и предпринимателей. Одним из таких значимых событий стала Большая Конференция Яндекс Рекламы, прошедшая на ВТБ Арене в Москве. Это мероприятие собрало профессионалов из разных…

Встречаем Obsidian Copilot 2.7.0

Obsidian Copilot 2.7.0

В статье рассматриваются новые возможности обновленного плагинаObsidian Copilot 2.7.0, который значительно упрощает управление заметками. Обсуждаются основные режимы работы, включая чат и Vault QA, а также сценарии использования, такие как генерация контента и поиск смысловых связей. Обновление включает улучшения в функционале и интеграции с нейросетями, что позволяет пользователям более эффективно работать с информацией. Статья также содержит советы по настройке и использованию Copilot для повышения продуктивности.

Использование режимов QA в Obsidian Copilot

Настройка и использование режимов QA в Obsidian Copilot

В этой статье рассматриваются вопросы, как настроить и использовать режимы QA в Obsidian Copilot. Вы узнаете о принципах работы эмбеддингов и семантического поиска, а также получите практические рекомендации по оптимизации ваших заметок для более эффективного поиска и обработки информации.

Сценарии использования Obsidian Copilot

Сценарии использования Obsidian Copilot

В этой статье мы рассмотрим сценарии использования плагина Obsidian Copilot, который интегрирует нейросети в процесс работы с заметками. Узнайте, как эффективно формулировать запросы, использовать промпты и оптимизировать свою работу с помощью мощных инструментов, доступных в Obsidian. Откройте новые горизонты в организации мыслей и задач!

Настройка Copilot в Obsidian

Настройка Copilot в Obsidian

Узнайте, как быстро настроить плагин Copilot в Obsidian для работы с нейросетями. В статье рассматриваются подключение к OpenRouter.ai, установка Ollama для локальных моделей и настройка эмбеддингов. Оптимизируйте свой рабочий процесс с помощью искусственного интеллекта!