Конференция Merge в Иннополисе

• При работе с данными есть два подхода их сбора, хранения и обработки — Data Lake и  Data Warehouse, то есть, сырые данные и структурированные.
• Традиционно используют Data Warehouse и схему ETL (Extract – Transform – Load) однако жесткая структура таких данных и является тем ярмом, которая полностью лишает гибкости нашу систему аналитики.
• Использование Data Lake и сбор сырых, необработанных данных открывает совершенно новые горизонты, но цена этого – повышенные требования  к мощности хранилищ.
• Наша компания на протяжении последнего времени сосредоточитесь на использовании Data Lake и мы научились решать очень нетривиальные задачи.
• Несколько практических примеров на базе сырых необработанных данных Google Analytics 4 будут продемонстрированы в докладе.

Конспект доклада и презентация доступны по ссылке: