Курс Google Analytics

2 500 

Настройка Google Analytics для полного использования всех его возможностей требует глубокого понимания принципов его работы. Если просто разместить на сайте код отслеживания, этот счётчик будет выполнять только базовые задачи. При этом функционал Гугл Аналитикс по многим параметрам превосходит конкурентов вроде Яндекс Метрики и LiveInternet, и использовать его в таком усечённом виде – значит беспричинно лишать себя источника полезнейшей информации.

Обучение Google Analytics

Разумеется, в определённой степени научиться использовать GA можно и самостоятельно, изучая инструкции для пользователей и практикуясь. Однако это займёт много времени, а допущенные в процессе ошибки могут повлечь за собой значительные расходы. Поэтому намного дешевле и быстрее поручить обучение ответственных за работу с GA сотрудников профессионалам.

Предлагаемые нашей компанией курсы Google Analytics представляют собой групповые занятия, проходящие очно, в выбранном вами месте после предварительного согласования расписания. Одно занятие длится 3 часа (что равноценно четырём академическим).

Для достижения базового уровня компетенции рекомендуется посетить 4 занятия (16 академических часов). Полный курс составляет 6 занятий (24 академических часа).

Цена указывается за один академический час.

Преимущества нашего курса настройки Analytics

Мы не навязываем вам жёсткой структуры курса, предоставляя выбор программы и темы обучения. Если ваши сотрудники обладают определёнными навыками использования системы, а вашей целью является проработка отдельных областей, просто обозначьте это в своём заказе. Наиболее популярны в настоящее время следующие направления:

  • Объяснение интерфейса и основ работы с Гугл Аналитикс;
  • Размещение счётчика на ресурсе;
  • Наиболее важные метрики, параметры и показатели;
  • Главные настройки аккаунта;
  • Аналитика маркетинговых каналов;
  • Отслеживание событий;
  • Анализ эффективности рекламных кампаний, поискового продвижения, маркетинга в социальных сетях;
  • Статистика конверсий и атрибуция;
  • Организация сквозной аналитики;
  • Управление сегментами.

Подробная информация

Настоящий курс представляет собой практическое обучение использованию Google Analytics в реальных условиях.

Цель курса

Обучение слушателей практическим навыкам использования Google Analytics, анализу работы сайта и продаж в интернет-магазинах, анализу конверсий и нахождению слабых мест в бизнес-процессах, анализу эффективности маркетинговых мероприятий. После успешного окончания курса слушатели будут уметь:

  • Уверенно работать с Google Analytics;
  • Настраивать и получать отчеты по эффективности маркетинговых мероприятий;
  • Внедрять Google Analytics на сайт;
  • Настраивать Google Analytics под любые конкретные задачи маркетинга;
  • Проводить сплит-тестирование на сайте;
  • Формировать технические задания для разработчиков для внедрения сквозной аналитики и интеграции с бизнес-системами заказчика (CRM, ERP и т.п.)

Аудитория курса

Курс предназначен для интернет-маркетологов, руководителей отделов, руководителей предприятий и бизнеса, использующего интернет-ресурсы (сайты, приложения). Курс настоятельно рекомендуется для владельцев интернет-магазинов любого уровня.

Начальная подготовка

Для успешного прохождения курса слушатели должны иметь начальную подготовку по следующим темам:

  • Уверенная работа с компьютером;
  • Уверенная работа с массивами данных. Навыки использования Microsoft Excel и/или Google Таблицы;
  • Навыки использования интернет-ресурсов (поиск, документы, бизнес-системы)
  • Уверенные знания о способах построения, использования и реализации бизнес-сайтов (например, интернет-магазинов);
  • Общие представления о языке HTML приветствуются;
  • Общие представления о программировании и навыки программирования (JavaScript) не требуются, но приветствуются;

Время и рекомендуемое расписание курса

Общая продолжительность курса

Аудиторные занятия 24 ак.часа
Самостоятельная работа вне аудитории[1] Не менее 48 ак.часов

Аудиторные занятия проходят по модулям продолжительностью 4 ак.часа (3 астрономических часа и 10 мин.) в режиме “академическая пара (90 мин.) — перерыв (10 мин.) — академическая пара (90 мин.)”.

Самостоятельная работа выполняется вне аудитории в выбранное слушателем время на протяжении 15 дней после окончания курса.

Рекомендованный график проведения курса

Тип графика Число модулей в день Число дней
Утро-день 2 3 полных дня
Вечер 1 6 вечеров

Рекомендуемое расписание для указанных типов графика

Утро 10:00 — 13:10
День 14:00 — 17:10
Вечер 18:00 — 21:10

Технические требования

Для успешного проведения курса аудитория должна быть оборудована:

  • Количество рабочих (посадочных) мест не менее общего количества слушателей плюс одно место для преподавателя;
  • Каждое рабочее место оборудуется персональным компьютером или ноутбуком[2];
  • Рабочее место преподавателя дополнительно оборудуется проектором или широкоформатной ТВ-панелью с типом интерфейса HDMI. Экран проекта или ТВ-панель должна хорошо быть видны с любого рабочего места;
  • Все рабочие места имеют неограниченный по скорости доступ к сети интернет;
  • Маркерная доска или флип-чарт;
  • Рабочие места слушателя комплектуются тетрадью для записей и ручкой;
  • Система кондиционирования должна обеспечивать температуру в помещении не выше 24°C при полной заполненности аудитории;

Учебные материалы

К учебным материалам курса относятся:

  • Презентации курса;
  • Файлы с примерами (код, комментарии, описания);
  • Домашние задания и задачи на самостоятельную проработку;
  • Опросы и контрольные работы;
  • Дополнительные материалы для прочтения и изучения;

Все учебные материалы предоставляются преподавателем в электронном виде.

Подключение слушателей к Google Класс

Общение преподавателя и слушателей, предоставление учебных материалов, опросы, самостоятельные и контрольные работы проходят в системе Google Класс:

https://classroom.google.com/

Код курса в системе ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ: (предоставляется для каждой группы отдельно)

Для подключения слушатели должны иметь (или при необходимости зарегистрировать) почту Gmail.

Для подключения преподавателей, организаторов и менеджеров обучения к данному курсу в этой системе необходимо направить запрос на почту ivan.g.nikitin@gmail.com. Запрос должен быть отправлен с почты Gmail или с E-mail, ассоциированным с аккаунтом Google.

[1] Для реализации требований к дополнительным профессиональным программам по 273-ФЗ “ОБ ОБРАЗОВАНИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ”
http://xn--273—84d1f.xn--p1ai/zakonodatelstvo/federalnyy-zakon-ot-29-dekabrya-2012-g-no-273-fz-ob-obrazovanii-v-rf

[2] Возможна работа с своими ноутбуками преподавателя и слушателей, однако слушатели в этом случае должны быть явно предупреждены о необходимости иметь свои ноутбуки.

Программа курса

Модуль 1. Знакомство с Google Analytics

  • Интерфейс и навыки работы с ним
    • Инструменты интерфейса
    • Отчеты
    • Основные настройки
  • Основные метрики и параметры отслеживания
    • Метрики сессий
    • Метрики пользователей и аудитории
    • Метрики времени и конверсий
  • Цели и конверсии
    • Типы целей
    • Микро- и макро-конверсии
    • Настройка и проверка целей
    • Типичные ошибки и способы их избежать

Модуль 2. Основы аналитики

  • Каналы и группы маркетинговых каналов
    • Что такое каналы и почему они важны
    • Стандартные каналы
    • Определения своих каналов
    • Метки
    • Группировка каналов
  • Методика ABC для отслеживания эффективности по каналам
    • Особенности интерпретации данных
    • Типовые ошибки в ABC
  • Методика CBA. Анализ, основанный на доходах
    • Режимы E-Commerce в Google Analytics
      • Стандартный режим
      • Расширенный режим
    • Внедрение выбранного режима на сайт
    • Данные о расходах и методики расчета ROI / ROMI
  • Интеграция с рекламными системами
    • Особенности интеграции с AdWords
    • Интеграция с системами Яндекс
    • Типовые ошибки рекламных агентств и подрядчиков
    • Анализ эффективности контекстной рекламы

Модуль 3. Аудитория и сегментация

  • Расширенные сегменты как основной инструмент
    • Типы сегментов
    • Построение своих сегментов
    • Типовые сценарии использования сегментов
  • Вовлеченность аудитории, LTV
    • Понятие когортного анализа
    • Когортный анализ по сегментам
    • Пример оценки эффективности рассылок

Модуль 4. Сквозная аналитика

  • Многоканальные последовательности MCF и модели атрибуции
    • Принцип ассоциированных конверсий
    • Оценка каналов «основной / вспомогательный»
    • Изучение многоканальных последовательностей
    • Модели атрибуции и их использование
    • Создание своей модели атрибуции
  • Кросс-отслеживание
    • Кросс-доменное отслеживание
    • Кросс-девайс отслеживание
    • CID и UID
    • Механизмы и примеры внедрения UID

Модуль 5. Внедрение Google Analytics

  • Способы внедрения Google Analytics на сайт
  • Google Tag Manager
    • Использование GTM
    • Настройки тегов
    • Реализация dataLayer
    • Отладка GTM и GA
  • Прямое внедрение кода
    • Основы API analytics.js и GAT (обзорно, для разработчиков)
    • Передача хитов
  • Measurement Protocol (обзорно, для разработчиков)
    • Назначение GA MP
    • Основы передачи данных
    • Отладка в GA MP
    • Примеры внедрения и интеграции с CRM

Модуль 6. Дополнительные инструменты Google Analytics

  • Дополнительные инструменты Google Analytics
    • Отслеживание элементов сайта (поиск, товары и др.)
    • Фильтры и их правильное применение
    • Оповещения
  • Google Data Studio
    • Назначение Центра данных Google
    • Возможности отчетов
    • Коннекторы и источники данных
    • Сценарии применения Google Data Studio
    • Система сбалансированных показателей (обзорно)
  • A/B или сплит-тестирование (обзорно, если позволяет время)
    • Настройка A/B тестирования (эксперименты) в Google Analytics
    • Инструмент Google Optimize
  • Подведение итогов курса

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Курс Google Analytics”

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Close search
Back To Top