Курс Google Analytics

2 500 р.

Оценка 0 из 5
(be the first to review)

Групповое обучение Google Analytics.

Занятия проходят в выбранном вами месте по предварительному согласованию расписания занятий. Продолжительность одного занятия: 3 часа (4 академических).

Рекомендуемое число часов базового обучения: 16 академических часов (4 занятия).

Полный курс: 24 академических часов (6 занятий).

Цена указана за один академический час.

 

Программу и темы обучения выбираете вы сами. Вот обычные темы, которые чаще всего заказывают:

  1. Интерфейс и навыки работы с инструментом
  2. Установка Google Analytics на сайт
  3. Основные метрики, параметры, показатели и их использование
  4. Анализ маркетинговых каналов
  5. Анализ эффективности рекламы, поискового продвижения, SMM
  6. Конверсии, многоканальные конверсии, атрибуция
  7. Сквозная аналитика, как организовать
  8. Работа с сегментами

 

Подробная информация

Настоящий курс представляет собой практическое обучение использованию Google Analytics в реальных условиях.

Цель курса

Обучение слушателей практическим навыкам использования Google Analytics, анализу работы сайта и продаж в интернет-магазинах, анализу конверсий и нахождению слабых мест в бизнес-процессах, анализу эффективности маркетинговых мероприятий. После успешного окончания курса слушатели будут уметь:

  • Уверенно работать с Google Analytics;
  • Настраивать и получать отчеты по эффективности маркетинговых мероприятий;
  • Внедрять Google Analytics на сайт;
  • Настраивать Google Analytics под любые конкретные задачи маркетинга;
  • Проводить сплит-тестирование на сайте;
  • Формировать технические задания для разработчиков для внедрения сквозной аналитики и интеграции с бизнес-системами заказчика (CRM, ERP и т.п.)

Аудитория курса

Курс предназначен для интернет-маркетологов, руководителей отделов, руководителей предприятий и бизнеса, использующего интернет-ресурсы (сайты, приложения). Курс настоятельно рекомендуется для владельцев интернет-магазинов любого уровня.

Начальная подготовка

Для успешного прохождения курса слушатели должны иметь начальную подготовку по следующим темам:

  • Уверенная работа с компьютером;
  • Уверенная работа с массивами данных. Навыки использования Microsoft Excel и/или Google Таблицы;
  • Навыки использования интернет-ресурсов (поиск, документы, бизнес-системы)
  • Уверенные знания о способах построения, использования и реализации бизнес-сайтов (например, интернет-магазинов);
  • Общие представления о языке HTML приветствуются;
  • Общие представления о программировании и навыки программирования (JavaScript) не требуются, но приветствуются;

Время и рекомендуемое расписание курса

Общая продолжительность курса

Аудиторные занятия 24 ак.часа
Самостоятельная работа вне аудитории[1] Не менее 48 ак.часов

Аудиторные занятия проходят по модулям продолжительностью 4 ак.часа (3 астрономических часа и 10 мин.) в режиме “академическая пара (90 мин.) — перерыв (10 мин.) — академическая пара (90 мин.)”.

Самостоятельная работа выполняется вне аудитории в выбранное слушателем время на протяжении 15 дней после окончания курса.

Рекомендованный график проведения курса

Тип графика Число модулей в день Число дней
Утро-день 2 3 полных дня
Вечер 1 6 вечеров

Рекомендуемое расписание для указанных типов графика

Утро 10:00 — 13:10
День 14:00 — 17:10
Вечер 18:00 — 21:10

Технические требования

Для успешного проведения курса аудитория должна быть оборудована:

  • Количество рабочих (посадочных) мест не менее общего количества слушателей плюс одно место для преподавателя;
  • Каждое рабочее место оборудуется персональным компьютером или ноутбуком[2];
  • Рабочее место преподавателя дополнительно оборудуется проектором или широкоформатной ТВ-панелью с типом интерфейса HDMI. Экран проекта или ТВ-панель должна хорошо быть видны с любого рабочего места;
  • Все рабочие места имеют неограниченный по скорости доступ к сети интернет;
  • Маркерная доска или флип-чарт;
  • Рабочие места слушателя комплектуются тетрадью для записей и ручкой;
  • Система кондиционирования должна обеспечивать температуру в помещении не выше 24°C при полной заполненности аудитории;

Учебные материалы

К учебным материалам курса относятся:

  • Презентации курса;
  • Файлы с примерами (код, комментарии, описания);
  • Домашние задания и задачи на самостоятельную проработку;
  • Опросы и контрольные работы;
  • Дополнительные материалы для прочтения и изучения;

Все учебные материалы предоставляются преподавателем в электронном виде.

Подключение слушателей к Google Класс

Общение преподавателя и слушателей, предоставление учебных материалов, опросы, самостоятельные и контрольные работы проходят в системе Google Класс:

https://classroom.google.com/

Код курса в системе ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ: (предоставляется для каждой группы отдельно)

Для подключения слушатели должны иметь (или при необходимости зарегистрировать) почту Gmail.

Для подключения преподавателей, организаторов и менеджеров обучения к данному курсу в этой системе необходимо направить запрос на почту ivan.g.nikitin@gmail.com. Запрос должен быть отправлен с почты Gmail или с E-mail, ассоциированным с аккаунтом Google.

[1] Для реализации требований к дополнительным профессиональным программам по 273-ФЗ “ОБ ОБРАЗОВАНИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ”
http://xn--273—84d1f.xn--p1ai/zakonodatelstvo/federalnyy-zakon-ot-29-dekabrya-2012-g-no-273-fz-ob-obrazovanii-v-rf

[2] Возможна работа с своими ноутбуками преподавателя и слушателей, однако слушатели в этом случае должны быть явно предупреждены о необходимости иметь свои ноутбуки.

Программа курса

Модуль 1. Знакомство с Google Analytics

  • Интерфейс и навыки работы с ним
    • Инструменты интерфейса
    • Отчеты
    • Основные настройки
  • Основные метрики и параметры отслеживания
    • Метрики сессий
    • Метрики пользователей и аудитории
    • Метрики времени и конверсий
  • Цели и конверсии
    • Типы целей
    • Микро- и макро-конверсии
    • Настройка и проверка целей
    • Типичные ошибки и способы их избежать

Модуль 2. Основы аналитики

  • Каналы и группы маркетинговых каналов
    • Что такое каналы и почему они важны
    • Стандартные каналы
    • Определения своих каналов
    • Метки
    • Группировка каналов
  • Методика ABC для отслеживания эффективности по каналам
    • Особенности интерпретации данных
    • Типовые ошибки в ABC
  • Методика CBA. Анализ, основанный на доходах
    • Режимы E-Commerce в Google Analytics
      • Стандартный режим
      • Расширенный режим
    • Внедрение выбранного режима на сайт
    • Данные о расходах и методики расчета ROI / ROMI
  • Интеграция с рекламными системами
    • Особенности интеграции с AdWords
    • Интеграция с системами Яндекс
    • Типовые ошибки рекламных агентств и подрядчиков
    • Анализ эффективности контекстной рекламы

Модуль 3. Аудитория и сегментация

  • Расширенные сегменты как основной инструмент
    • Типы сегментов
    • Построение своих сегментов
    • Типовые сценарии использования сегментов
  • Вовлеченность аудитории, LTV
    • Понятие когортного анализа
    • Когортный анализ по сегментам
    • Пример оценки эффективности рассылок

Модуль 4. Сквозная аналитика

  • Многоканальные последовательности MCF и модели атрибуции
    • Принцип ассоциированных конверсий
    • Оценка каналов «основной / вспомогательный»
    • Изучение многоканальных последовательностей
    • Модели атрибуции и их использование
    • Создание своей модели атрибуции
  • Кросс-отслеживание
    • Кросс-доменное отслеживание
    • Кросс-девайс отслеживание
    • CID и UID
    • Механизмы и примеры внедрения UID

Модуль 5. Внедрение Google Analytics

  • Способы внедрения Google Analytics на сайт
  • Google Tag Manager
    • Использование GTM
    • Настройки тегов
    • Реализация dataLayer
    • Отладка GTM и GA
  • Прямое внедрение кода
    • Основы API analytics.js и GAT (обзорно, для разработчиков)
    • Передача хитов
  • Measurement Protocol (обзорно, для разработчиков)
    • Назначение GA MP
    • Основы передачи данных
    • Отладка в GA MP
    • Примеры внедрения и интеграции с CRM

Модуль 6. Дополнительные инструменты Google Analytics

  • Дополнительные инструменты Google Analytics
    • Отслеживание элементов сайта (поиск, товары и др.)
    • Фильтры и их правильное применение
    • Оповещения
  • Google Data Studio
    • Назначение Центра данных Google
    • Возможности отчетов
    • Коннекторы и источники данных
    • Сценарии применения Google Data Studio
    • Система сбалансированных показателей (обзорно)
  • A/B или сплит-тестирование (обзорно, если позволяет время)
    • Настройка A/B тестирования (эксперименты) в Google Analytics
    • Инструмент Google Optimize
  • Подведение итогов курса

Обзоры

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Курс Google Analytics”

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Close search
Back To Top