Реферальный спам в Google Analytics

В последнее время мы все чаще стали замечать резкое ухудшение канала “Referral” в Google Analytics:

При детальном же изучении, мы видим некие сайты, которые дают нам совершенно нецелевые переходы на сайт:

При попытке перейти на эти сайты, понятное дело, мы не обнаруживаем никаких ссылок на себя, а видим откровенную рекламу или предложение поставить некий скрипт у себя на сайте, чего делать, конечно же, ни в коем случае, не следует!

Мы столкнулись с реферальным спамом (referral spam) – явлением не столько опасным, сколько назойливым. И в этой заметке я покажу, как его легко убрать.

Вообще-то в интернете предлагается масса способов побороть это явление, но вот что поражает больше всего — это абсолютное невежество “экспертов”, авторов подавляющей части подобных советов.

Вот пример такой ахинеи, в котором предлагается вычислять спамеров по IP
http://blog.seolib.ru/marketing/master-klass-po-udaleniyu-refspama/

Чтобы понять как бороться со реферальным спамом, нужно четко себе представлять, как работает Google Analytics, с чем обычно бывает туго у таких “экспертов”.

Откуда берется реферальный спам

Итак, у Google Analytics есть несколько способов передачи данных. Точнее, способ то один – Measurement Protocol, а вот реализаций у него масса. Важно понимать, что передачу данных в Google Analytics через Measurement Protocol можно выполнить из любого приложения, из любого скрипта. То есть, чтобы зафиксировать, например, посещение страницы на вашем сайте, необязательно заходить к вам на сайт! Достаточно просто сделать обращение к Google Analytics из любой программы, чем и пользуются спамеры. Единственное, что им нужно знать, так это Ваш Google Analytics ID.
Это образная сторона той мощи, которую дает нам Measurement Protocol, и, к сожалению, однозначного решения этой проблемы нет.

Таким образом, важно понимать, что никаких заходов на ваш сайт не было и в помине, спамеры просто записали данные об этих заходах напрямую в Google Analytics. Хотите в этом убедиться? Попробуйте найти заходы на сайт с указанных ресурсов, например, в Метрике. Там их нет! Потому что и заходов не было. Понятно, что все эти дурацкие советы SEOLib с блокировкой спамеров НА ВАШЕМ СЕРВЕРЕ просто не имеют смысла!

Возникает резонный вопрос: а зачем спамеры это делают? Ответ прост: вы увидите неслабый трафик на сайт, перейдете на сайты-источники (якобы источники), где вас будет ждать или реклама услуг для маркетологов/вебмастеров или вредоносный скрипт, который вы добровольно разместите на своем сайте (те самые социальные кнопки). Вот и все.

Как убрать реферальный спам

Несмотря на утверждения “экспертов” SEOLib, есть дополняющих два способа убрать реферальный спам:

• Фильтр Google Analytics
• Расширенный сегмент

Регулярное выражение для реферального спама

Оба способа используют регулярное выражение, которое будет отфильтровывать строку с доменом спамера. Имеет смысл построить его заранее, протестировать и только потом использовать. К тому же, его желательно делать расширяемым на будущее.

Давайте внимательно посмотрим на список спамеров на примере одного из наших сайтов. Очень рекомендую взять временной интервал 2 – 3 месяца.

Мы хорошо видим, что очень часто используются слова “buttons”, “-seo”, “tracking”, “traffic”, “4web”, “-for” и другие. Здесь просто приведены фрагменты спамерских доменов. Давайте выпишем их в строку регулярного выражения

buttons|-seo|tracking|traffic|4web|-for|monetizer

Попробуйте ввести ее в строку быстрого фильтра и сделайте исключение этих доменов:

Смотрим список внимательно, есть ли там еще спамерские домены? Вроде нет.

Создаем фильтр реферального спама

Перейдите в раздел Администрирования и в колонке аккаунта выберите “Фильтры”.
Добавляем новый фильтр на все представления, называя его “Реферальный спам”

Если вы опасаетесь, что фильтр уберет лишний трафик, можно создать отдельное представление, сделать его по умолчанию и поставить фильтр только на него.

Однако фильтр не уберет уже накопленные данные, а лишь в будущем не даст им накапливаться. Чтобы убрать накопленные данные можно сделать сегмент:

Создаем расширенный сегмент “Без реферального спама”

Вообще-то таких сегментов полно в галерее, но мы сделаем свой

Откройте сегменты и нажмите [+Сегмент]. Заполните следующие поля:

Собственно, все.

Теперь осталось только мониторить и если будут появляться новые источники спама, просто добавлять их в регулярное выражение.

Ну и в завершение отмечу, что все эти темы подробно рассматриваются на курсе “Профессиональная Веб-аналитика“, который рекомендуется всем, кто работает с Google Analytics.