PageSpeed в Google Data Studio — метрики производительности сайта в отчетах SEO

Google Data Studio — отличный инструмент BI-аналитики. Мы с его помощью строим большое число отчетов и дашбордов, в том числе и операционных отчетов о работе сайтов, отчетов по SEO оптимизации и многое другое. Обычно такие отчеты включают в себя:

  • Диаграммы трафика на сайт и распределение по маркетинговым каналам
  • Показатели эффективности трафика
  • Воронки заказов на сайте
  • Позиции в поисковых системах
  • Видимость сайта в поисковых системах
  • Пропущенные и рекомендованные запросы в поисковых системах

Однако сейчас общая скорость сайта является весьма важным фактором, и наши специалисты и клиенты хотели бы видеть метрики производительности, тот же PageSpeed в операционных отчетах. Это несложно сделать.

Как вывести PageSpeed в отчеты Google Data Studio

Google Data Studio очень выгодно отличается от других инструментов BI наличием большого числа готовых коннекторов, то есть, компонентов, которые позволяют получить доступ к тем или иных системам или данным. Даже если коннектора нет, они достаточно несложно создаются самостоятельно. Но это немного другая история.

Так вот, хорошая новость: есть готовый коннектор PageSpeed! Давайте его используем.

Подключение PageSpeed к отчету

Создайте новый отчет или откройте существующий. Выберите Ресурс → Добавленные источники данных.

Добавление источника данных к отчету

И далее нажмем Добавить источник данныхИсточники данных в отчетеКоннекторов много, поэтому удобно в поиске написать “PageSpeed” и выбрать вот этот коннектор:

Коннектор PageSpeed

Далее просто укажите адрес вашего сайта и нажмите кнопку [Связать] в правом верхнем углу

Настойка коннектора PageSpeed

Это очень простой коннектор, у него все два поля

  • weburlName — собственно URL, который измеряется
  • Page Speed Insights Score — и само измерение PageSpeed

Ничего добавлять сюда не будем, просто нажмите кнопку [Добавить к отчету].

Вывод показателя PageSpeed в отчете

Ну теперь осталось его красиво показать. Можно, конечно же, использовать стандартные элементы визуализации, например, шкалку с целями, но куда нагляднее будет спидометр Gauge:

Добавление спидометра в отчет Google DataStudio

Разместите его в нужном месте отчета и давайте его настроим.

Для начала подключим его к нужному источнику данных:

Щелкните по источнику данных и выберите PageSpeed. Должно получиться вот так:

Настройка данных спидометра

Теперь переключитесь на вкладку “Стиль” и сделайте следующие изменения:

  1. Green Section — выберите цвет “красный” и укажите числа min 25, max 70

Красная зона

  1. Yellow Section — укажите числа min 70, max 85
  2. Red Section — выберите цвет зеленый и укажите числа min 85, max 100

Далее переключитесь на вкладку “Данные” и нажмите на карандашик напротив названия метрики:

Выбор источника данных

Введите в качестве названия, например, символ %.

Всё! Смотрите на свой отчет!

Спидометр PageSpeed в отчете Google Data Studio

Как видите, всё достаточно просто.

Кстати, этот и подобные трюки будут подробно рассмотрены на моем первом очном официальном курсе по BI-аналитике. Успейте записаться!

Добавить комментарий